Dataplatform
Op The Green Village verzamelen we data om de prestaties van geteste technologieën in en rond de gebouwde omgeving te analyseren. We meten met sensoren en loggers die zijn geïnstalleerd in en op het gebouw en de straat. Ze leveren gegevens over energieverbruik, luchtkwaliteit en waterverbruik van gebouwen, maar ook over het weer of over de temperatuur en vochtigheid van de ondergrond.
Data op The Green Village
Data leveren aanvullende informatie over de innovaties om zo de oplossingen te verbeteren. Ons dataplatform biedt een centrale plek die ons in staat stelt gemakkelijk data op te slaan en te delen.
Door deze gegevens te analyseren, krijgen we inzicht in de effectiviteit van de innovaties en methoden die bij ons worden getest. Deze inzichten worden gebruikt om de werking van de bij ons geteste innovaties te verifiëren en om bestaande technologieën in de gebouwde omgeving te verbeteren. Bijvoorbeeld door middel van slimme aansturing.
Om onze data optimaal te benutten, hebben we samen met onze partner SURF een dataplatform ontwikkeld dat één centrale plek biedt voor de vele databronnen op ons terrein. Daardoor zijn de data gemakkelijk deelbaar met ondernemers, onderzoekers en wetenschappers. De code die wij gebruiken om sensordata naar ons dataplatform te versturen is publiekelijk beschikbaar op GitLab.
Technische achtergrond
In continu overleg over de invulling heeft SURF de infrastructuur opgezet, bestaande uit een combinatie van Apache Kafka, InfluxDB en Grafana. De infrastructuur is geschikt is voor een hoge diversiteit aan onderzoeken en betrouwbaar, snel (hoge doorvoer met lage latencies) en zeer goed schaalbaar. De verschillende componenten hebben de volgende functionaliteit:
- Data-analyse in real time: Apache Kafka is een open-source gedistribueerd platform. Het stelt ons in staat data van verschillende bronnen te integreren en real time te verwerken. Daarnaast kunnen ondernemers, onderzoekers en wetenschappers het gebruiken om de data onmiddellijk te analyseren en problemen te identificeren en op te lossen voordat ze kritiek worden. Meer uitgebreide documentatie met voorbeelden van producers waarmee sensordata naar Kafka kan worden verstuurd is te vinden op GitLab.
- Database voor tijdreeksen: InfluxDB is open-source software gespecialiseerd in databases voor tijdreeksen. De data die door Kafka gelogd worden komen uiteindelijk terecht in deze database, die bedoeld is voor opslag en analyse op langere termijn. Deze database kan een meer uitgebreid inzicht bieden in hoe een gebouw of systeem functioneert en daarmee helpen bij het identificeren van kansen voor verbetering.
- Visualisatie van de data: Grafana is een open-source platform voor data-analyse en -visualisatie. Het vertaalt de ruwe data uit InfluxDB naar gemakkelijk te begrijpen grafieken en dashboards. Het stelt gebruikers in staat om – zonder dat ze verstand hoeven te hebben van een meer ingewikkeld platform als InfluxDB – gegevens te presenteren op een manier die gemakkelijk te begrijpen is voor belanghebbenden, waardoor het eenvoudiger wordt om samen te werken en beslissingen te nemen op basis van de data.
